SAP Leonardo und Maschinelles Lernen

SAP hat mit S/4HANA 1709 eine neue Version ihrer Echtzeit-ERP-Suite vorgestellt. Mit SAP Leonardo Hier geht es um Machine Learning und Predictive Analytics; Anwender sollen nun zentrale Unternehmensprozesse agiler gestalten können. Hier eine Auswahl der Beispiele:

  • Die Anwendung SAP Cash Application soll mit Hilfe neuer Funktionen Abgleichkriterien aus den historischen Clearing-Daten lernen. Rechnungen sollen damit automatisch den entsprechenden Zahlungseingängen zugewiesen werden. Das soll den manuellen Aufwand für Mitarbeiter im Shared Service Center selken. Finanzfachkräfte, so das Versprechen der SAP, bekommen damit mehr Zeit für strategische Tätigkeiten.
  • Mit Hilfe der SAP Fiori Apps for Contract Consumption lassen sich Vertragsablaufdatum oder Warenverbrauch frühzeitig vorhersagen, was die Verhandlungen und Lieferantenbeziehungen vereinfachen soll. Lieferverzögerungen können dann besser prognostiziert werden. Anwender können schneller reagieren und Auswirkungen auf den Geschäftsablauf so gering wie möglich halten.
  • Für das Finanzwesen sorgt das Financial Closing Cockpit in SAP S/4HANA 1709 für schnellere Finanzabschlüsse und einfachere Einhaltung von gesetzlichen Vorschriften. Mehr Transparenz und ein besserer Überblick über den gesamten Abschlusszyklus sollen damit möglich sein, verspricht SAP.
  • Über eine Integration des SAP Transportation Management in die ERP-Suite sollen die Zuliefererkette und Fertigung in einem System zusammengeführt werden. Damit integriert das System von der Planung und Prognostizierung bis zur Produktion und dem Transport sämtliche Prozesse.
  • Im Bereich Vertrieb und Marketing sollen sich spezielle On-Premise-Systemen oder Private Cloud-Systeme für die Rechnungsstellung, Preisfindung, den Service und andere kundennahen Prozessebesser aufeinander abstimmen lassen.
  • In SAP S/4HANA Manufacturing for Production Engineering and Operations werden Fertigungsvorbereitung, und Fertigungsprozesse zu einer Lösung zusammengefasst. Störungen in der Produktion, die sich aus geänderten Arbeitsplänen, Arbeitsanweisungen oder Fertigungsaufträgen ergeben,sollen damit so gering wie möglich gehalten werden. Dabei soll durch Auswertung aktuellre Daten aus der Fertigungsvorbereitung und Echtzeitdaten aus dem Unternehmeneine eine proaktive Analyse der Auswirkungen auf die Fertigung möglich sein.

Zitat des zuständigen SAP-Managers:

“Mit der neuen Version stellen wir sicher, dass unseren Kunden die Innovationen zur Verfügung stehen, die sie zur erfolgreichen Umsetzung ihrer digitalen Geschäftsstrategie benötigen. Sie bietet Erweiterungen, mit denen Unternehmen so einfach wie nie zuvor von Einblicken in Echtzeitabläufe profitieren können. Möglich ist dies, da die neuen intelligenten Anwendungen SAP Leonardo Machine Learning und Predictive Analytics nutzen und direkt in den digitalen Kern eingebunden sind.”

Quelle: Martin Schindler, silicon Pressedienst vom 20.9.2017, 15:04 Uhr

Wir meinen:

Der Berg kreiste ....
.... und gebar eine Maus.


Karl Schmitz, Oktober 2017