Die Top-Themen
Unter den folgenden Überschriften befinden sich Links auf die Arbeitspapiere der entsprechenden Rubrik. Ein Klick auf die Überschrift selbst führt direkt zu dem Bereich. Klicken Sie auf die roten Pfeile vor den Überschriften für mehr Erklärung, für Verbergen der Erklärung.
|
Künstliche Intelligenz |
|
Erklärung der Technik - Neuronale Netze, Large Language Models und der ChatGPT-Hype - Trends, Perspektiven und Risiken - Anwendungsbeispiele - Das Tauziehen von Politik und Big Money
|
|
Digitalisierung |
|
Überblick über alles, was man unter dem Begriff Digitalisierung versteht: Die Techniken, Managementkonzepte und betrieblichen Einsatzszenarien.
|
|
Security |
|
Cyberkriminalität befindet sich im Aufwind. Aus gegebenem Anlass hier ein Überblick zum Thema IT-Securtity: Malware, Hackerangriffe und wichtige Aspekte einer Gegenwehr
|
Und die etwas in den Hintegrund gerückten Problembereiche früherer Zeiten
|
Internet und Netze |
|
Allgemeines zum Internet und seiner Geschichte - Design - eCommerce - eGovernment - Kontrolle - Netzwerke - Recht -Technik
|
|
Call Center |
|
Technik und Betrieb von Service Center und Call Center - Monitoring - Reporting - Kennzahlen - Anwendungsbeispiele
|
|
Ergonomie |
|
Papiere zur Software-Ergonomie - Kriterien für die Software-Entwicklung - Konzeptpapier für Anwender-Befragungen
|
Eine gefühlte Ewigkeit im Zentrum unserer Aktivitäten
Zurück zur Arbeitswelt
|
Personal |
|
Skill Management - Zielvereinbarungen - Beurteilungen - Arbeitszeit - Personalmanagementsysteme
|
|
Arbeit |
|
Arbeit in der Informationsgesellschaft - Flexibilisierung - Arbeitskultur - Gruppenarbeit - Motivation - Globalisierung
|
|
Organisation |
|
Allgemeines zur Arbeitskultur - Telearbeit - Gruppenarbeit - Projektmanagement - Software-Design
|
|
Management |
|
Führungskultur - Balanced Scorecard - Six Sigma - Shareholder Value-Strategien - Alte Dokumente aus der Zeit der Jahrtausendwende
|
|
Social Media |
|
Einsatzszenarien aus der Gründerzeit um die Jahrtausendwende und die damals aktuellen Techniken.
|
|
Gemischtes |
|
Verschiedene Themen, die nicht besser einzusortieren waren...
|
|
|
Die 20 neuesten Arbeitspapiere
Oktober 2024
Künstliches Bewusstsein
Auseinandersetzung mit der Frage, ob Maschinen Bewusstsein erlangen können. Die erste Stufe dieses schwierigen Weges sind Maschinen mit autonomer Wahrnehmung. Wie es danach weitergehen kann, wird nicht nur die Technik beschäftigen.
Juli 2024
KI und Kreativität
Die leidige Frage, ob Künstliche Intelligenz kreativ sein kann. Kommt darauf an, was man unter Kreativität versteht...
Juni 2024
Erinnern
Was wir bisher über unser Gedächtnis, das Erinnern und Vergessen wissen, was wir noch nicht wissen und was wir nur erahnen ...
Juni 2024
Künstliche Empathie
Utopien in der Sackgasse: Warum Computer Gefühle und Empathie nur simulieren, aber nicht empfinden können. Welche Einsatzfelder sich trotzdem auftun und welche Gefahren damit verbunden sind.
April 2024
Der Zielvereinbarungs-Irrsinn
Zeit für die mentale Beerdigung einer gescheiterten Unternehmensphilosophie: Zwang von außen statt Motiviertheit von innen, Vereinzelung statt Zusammenarbeit, verordnetes Leben im Hamsterrad sinnloser Arbeitsintensivierung.
April 2024
Grenzen der KI
Was wir unter Intelligenz verstehen können und was man von künstlicher Intelligenz erwartet kann.
März 2024
Microsoft Copilot
Microsofts Versprechen: Integration Künstlicher Intelligenz in die komplette Office-Software. Aspekte für die Gestaltung von Pilotversuchen: Zielsetzung, Auswahl von Bereichen und Mitarbeitenden, Bewertung der Technik, Organisation eines Erfahrungsaustauschs, Aufmerksamkeit für längerfristige Folgen.
März 2024
Digitalisierungsfolgen
Der Ulmer Psychiatrie-Professor Dr. Manfred Spitzer zu den psychologischen Folgen der Digitalisierung.
Februar 2024
Mentale Folgen
Was macht der vermehrte Einsatz Künstlicher Intelligenz mit unserem Geist?
Februar 2024
Bias - Die verborgenen Vorurteile der Sparachmodelle
Die Quellen der Verzerrungen: Auswahl der Trainingsdaten, Algorithmen und Filterprogramme, Gefahren für Manipulation. Perspektiven der Entwicklung: Diversitätsverlust, Aufblähung und Kommerzialisierung, Bevorzugung von Alarmismus.
Februar 2024
Abgründe
KI-Systeme ermöglichen eine ins schier Unermessliche gesteigerte Überwachungseignung. Dringende Notwendigkeit der Regulierung.
Februar 2024
Intro Künstliche Intelligenz
Für alle, die sich einen schnellen, aber fundierteren Überblick über das weite Feld der Künstlichen Intelligenz verschaffen wollen, ohne sich in technischen Details zu verlieren: die Entstehungsgeschichte und das ehrgeizige Projekt, eine Maschine zu bauen, die wie das menschliche Gehirn funktioniert. Maschinelles Lernen, die Large Language Models und die Neuronalen Netze, ihre Anwendungen, die Entwicklungsperspektiven, Chancen und Risiken, Auswirkungen auf die Arbeit und Erfordernisse für die Firmen.
Februar 2024
Die großen Datentöpfe
Eine Auflistung wichtiger Datensammlungen, die für das Training von Large Language Models benutzt werden. Wenig Transparenz bei den Anbietern.
Februar 2024
Prompt Engineering
Grundsätze für das gute Fragen an die Chatbots - und Plädoyer für den Erwerb von Kompetenz für den Umgang mit den Tools.
Februar 2024
Training
Details zum Training der Large Language Models und gebräuchliche Methoden, um sie auf aktuellem Stand zu halten. Die verschiedenen Stufen des Trainings und die Trainingsrisiken.
Februar 2024
Der Aufmerksamkeits-Algorithmus
„Attention Is All You Need“ ist der Titel des 2017 veröffentlichten Papers von Google-Mitarbeitern. Es begründet die Architektur der heue vorherrschenden Large Language Models. Dieses Arbeitspapier schildert Schritt für Schritt, wie ein solches Programm von der Benutzeranfrage zu seinem Ergebnis kommt.
Februar 2024
Maschinenbewusstsein - Ein Beispiel
Auseinandersetzung mit der Frage, ob man Maschinen ein Bewusstsein zusprechen kann anhand eines Beispiels. Kann man von einem maschinellen Bewusstsein reden, auch wenn die betroffenen Systeme selber davon keine Ahnung haben? Was meinen Bard/Gemini und ChatGPT dazu?
Februar 2024
Verstehen und Bedeutung
Was versteht die Künstliche Intelligenz? Die Frage nach Intelligenz und Verstehen, ob und wie das sich technisch umsetzen lässt. Kann man Semantik technisch abbilden? Der zaghafte Versuch für ein paar Antworten.
|