Grundsätzliches zum Verständnis von Künstlicher Intelligenz

Der folgende Beitrag ist eine ausführliche Einführung in das Thema: Die Dinge, die wissenswert sind, wenn man Entscheidungen über die Einführung oder den Umgang mit der Technik zu treffen hat.

Februar 2024
Intro Künstliche Intelligenz

Für alle, die sich einen schnellen, aber fundierteren Überblick über das weite Feld der Künstlichen Intelligenz verschaffen wollen, ohne sich in technischen Details zu verlieren: die Entstehungsgeschichte und das ehrgeizige Projekt, eine Maschine zu bauen, die wie das menschliche Gehirn funktioniert. Maschinelles Lernen, die Large Language Models und die Neuronalen Netze, ihre Anwendungen, die Entwicklungsperspektiven, Chancen und Risiken, Auswirkungen auf die Arbeit und Erfordernisse für die Firmen.

Die Diskussion um die angeblich bevorstehende Superintelligenz will nicht verstummen. Vor diesem Hintergrund kann es nicht schaden, grundsätzlich darüber nachzudenken, was Menschen von Maschinen unterscheidet - förderlich für eine realistische Einschätzung über die Grenzen der KI-Technik.

Juni 2024
Künstliche Empathie

Utopien in der Sackgasse: Warum Computer Gefühle und Empathie nur simulieren, aber nicht empfinden können. Welche Einsatzfelder sich trotzdem auftun und welche Gefahren damit verbunden sind.

Oktober 2024
Künstliches Bewusstsein

Auseinandersetzung mit der Frage, ob Maschinen Bewusstsein erlangen können. Die erste Stufe dieses schwierigen Weges sind Maschinen mit autonomer Wahrnehmung. Wie es danach weitergehen kann, wird nicht nur die Technik beschäftigen.

Die folgenden Beiträge sind älteren Datums und behandeln einzelne Aspekte der KI-Debatte

April 2024
Grenzen der KI

Was wir unter Intelligenz verstehen können und was man von künstlicher Intelligenz erwartet kann.

Februar 2024
Mentale Folgen

Was macht der vermehrte Einsatz Künstlicher Intelligenz mit unserem Geist?

Mai 2024
Das Gedächtnis der Künstlichen Intelligenz

Wahrnehmmung und Gedächtnis der großen Sprachmodelle und Neuronaler Netze

Februar 2024
Verstehen und Bedeutung

Was versteht die Künstliche Intelligenz? Die Frage nach Intelligenz und Verstehen, ob und wie das sich technisch umsetzen lässt. Kann man Semantik technisch abbilden? Der zaghafte Versuch für ein paar Antworten.

Was KI-Systeme können, muss ihnen in umfangreichen und aufwendigen Trainings beigebracht werden. Ein kurzer Überblick über die dabei angeweneten Verfahren und Risiken:

Februar 2024
Training

Details zum Training der Large Language Models und gebräuchliche Methoden, um sie auf aktuellem Stand zu halten. Die verschiedenen Stufen des Trainings und die Trainingsrisiken.

Themen am Rande

Oktober 2024
Sam Altman allein zu Hause

Big Money First. Die Transformation eines dem Fortschritt für die Menschen verschriebenen Unternehmens zu einer Profit-Benefit-Corporation

Januar 2024
Verfrühtes Lob

Der Verordnungsentwurf der Europäischen Kommission zur Regulierung Künstlicher Intelligenz. Vage Versprechen, wenig konkrete Aussagen, bürokratische Verfahren. Abwarten, was daraus wird. Wir bleiben dran.

November 2024
The Coming Wave

Künstliche Intelligenz, Synthetische Bilogie, Macht und die Zukunft unserer Gesellschaft

November 2024
ChatGPT über Mustafa Suleyman

OpenAIs ChatGPT 4.o über Mustafa Suleymans Buch „The Coming Wave“ im 500 Worten. Sachlich und feundlich.

Weitere Dokumente

 

August 2024
Grüße aus Dystopia: Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz

Eine Gebrauchsanleitung für die Hightec-Platzhirsche um schnell wieder auf die Beine zu kommen.

Juli 2024
KI und Kreativität

Die leidige Frage, ob Künstliche Intelligenz kreativ sein kann. Kommt darauf an, was man unter Kreativität versteht...

Juni 2024
Erinnern

Was wir bisher über unser Gedächtnis, das Erinnern und Vergessen wissen, was wir noch nicht wissen und was wir nur erahnen ...

März 2024
Microsoft Copilot

Microsofts Versprechen: Integration Künstlicher Intelligenz in die komplette Office-Software. Aspekte für die Gestaltung von Pilotversuchen: Zielsetzung, Auswahl von Bereichen und Mitarbeitenden, Bewertung der Technik, Organisation eines Erfahrungsaustauschs, Aufmerksamkeit für längerfristige Folgen.

Februar 2024
Bias - Die verborgenen Vorurteile der Sprachmodelle

Die Quellen der Verzerrungen: Auswahl der Trainingsdaten, Algorithmen und Filterprogramme, Gefahren für Manipulation. Perspektiven der Entwicklung: Diversitätsverlust, Aufblähung und Kommerzialisierung, Bevorzugung von Alarmismus.

Februar 2024
Abgründe

KI-Systeme ermöglichen eine ins schier Unermessliche gesteigerte Überwachungseignung. Dringende Notwendigkeit der Regulierung.

Februar 2024
Die großen Datentöpfe

Eine Auflistung wichtiger Datensammlungen, die für das Training von Large Language Models benutzt werden. Wenig Transparenz bei den Anbietern.

Februar 2024
Prompt Engineering

Grundsätze für das gute Fragen an die Chatbots - und Plädoyer für den Erwerb von Kompetenz für den Umgang mit den Tools.

Februar 2024
Der Aufmerksamkeits-Algorithmus

„Attention Is All You Need“ ist der Titel des 2017 veröffentlichten Papers von Google-Mitarbeitern. Es begründet die Architektur der heue vorherrschenden Large Language Models. Dieses Arbeitspapier schildert Schritt für Schritt, wie ein solches Programm von der Benutzeranfrage zu seinem Ergebnis kommt.

Februar 2024
Maschinenbewusstsein - Ein Beispiel

Auseinandersetzung mit der Frage, ob man Maschinen ein Bewusstsein zusprechen kann anhand eines Beispiels. Kann man von einem maschinellen Bewusstsein reden, auch wenn die betroffenen Systeme selber davon keine Ahnung haben? Was meinen Bard/Gemini und ChatGPT dazu?

Februar 2024
Apple 2024: Zurückhaltung statt Getöse

Keine Beteiligung am großen KI-Hype, Konzentration darauf, alles auf dem Gerät abzuwickeln.

Februar 2024
Superintelligenz

Wie begründet ist die Angst vor einer Superintelligenz, über die die Menschheit die Kontrolle verloren hat?

November 2023
Goethes Zauberlehrling

Goethes Zauberlehrling aus der Sicht einer in Lebensgefahr geratenen Maus.

Juli 2023
Stimmungsanalyse

Sentimentanalyse: eine kritische Anwendung. Einsatzbereiche. Analyse von Emotionen und Stimmungen durch spezielle Programme auf der Basis von maschinellem Lernen. Digitalisierung von HR-Prozessen.

Juli 2022
Guidelines für den Umgang mit Künstlicher Intelligenz

Szenarien sinnvoller Anwendungen. Kontrollierbare Pilotprojekte. Kritische Anwendungen mit empfohlener Einsatzbegrenzung: Ausschluss bermäßiger Benutzerkontrolle, Beschränkung von Gesichts- und Spracherkennung, Vorsicht bei Sentimentanalyse und affektivem Computing. Umgang mit Mustererkennungsfunktionen, Beurteilung und Scoring-Listen. Plädoyer gegen das Leitbild des Betreuten Arbeitens.